Big Data on AWS
Beschreibung
Beschreibung:
In diesem Seminar erhalten Sie Informationen für die Arbeit mit Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena und allen weiteren Komponenten der Big Data-Plattform von AWS für die Verarbeitung von Daten und die Erstellung von Big Data-Umgebungen.
Kursziele
Zielgruppe:
- Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
- Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren
Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop und HDFS
- Kenntnisse in Big Data-Technologien wie Pig, Hive und MapReduce sind hilfreich, aber nicht erforderlich
- Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
- Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen
- Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design
Kursziele:
Dieser Kurs bietet eine Einführung in Cloud-basierte Big Data-Lösungen und Amazon Elastic MapReduce (EMR), die AWS-Plattform für Big Data. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Pig und Hive einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift und Amazon Kinesis arbeiten, und wie Sie durch Befolgen bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten.In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
- Verstehen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR
- Verstehen der Architektur eines Amazon EMR-Clusters
- Starten eines Amazon EMR-Clusters mithilfe eines geeigneten Amazon-Computerabbilds (AMI) und Amazon EC2-Instance-Typs
- Auswählen passender AWS-Datenspeicheroptionen für Amazon EMR
- Verstehen der Optionen für die Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten zur Nutzung mit Amazon EMR
- Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
- Implementieren einer Big Data-Lösung mithilfe von Amazon Redshift
- Nutzen von Software zur Visualisierung von Big Data
- Auswählen geeigneter Sicherheitsoptionen für Amazon EMR und Ihre Daten
- Ausführen von In-Memory-Datenanalysen mithilfe von Spark und Shark in Amazon EMR
- Auswählen passender Optionen zur wirtschaftlichen Verwaltung Ihrer Amazon EMR-Umgebung
- Verstehen der Vorteile der Nutzung von Amazon Kinesis für Big Data
Kursinhalt
Inhalte:
In diesem Kurs werden die folgenden Konzepte behandelt:
1. Tag
- Übersicht zu Big Data, Apache Hadoop und den Vorteilen von Amazon EMR
- Architektur von Amazon EMR
- Verwenden von Amazon EMR
- Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
- Hadoop-Programmierungs-Frameworks
2. Tag
- Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung
- Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
- Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
- Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
- Kostenmanagement für Amazon EMR
- Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
- Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
- Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
3. Tag
- Verwenden von Amazon Kinesis und Amazon EMR für Streaming und Verarbeitung von Big Data
- Optionen für die Datenspeicherung in AWS
- Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
- Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
- Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
- Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
- Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI
Weitere Infos
Beginn:
Am ersten Kurstag um 10.00 Uhr: Ca. 15 Minuten sind vor Kursbeginn für die Registrierung vorgesehen. An den nachfolgenden Tagen sind die Kurszeiten von 9.00 - 17.00 Uhr.
Kurssparche: Deutsch
Enthaltene Leistungen:
Schulungsunterlagen
Teilnahmezertifikat
Getränke (Kalte und Warme)
Obst und Snacks
Mittagessen
Kursdetails
| Startdatum | 26.09.2022 - 09:00 |
| Enddatum | 28.09.2022 - 17:00 |
| Anmeldungsende | 23.09.2022 |
| Netto Einzelpreis | € 2.685,00 |
| Speaker | Deutsch |
| Number Hours | 09:00-17:00 |
| Kurs-Nr. | AWS-BD |
| Ort | Live Online |